Les cours de science des données contiennent des mathématiques - pas d'éviter cela! Ce cours est conçu pour enseigner aux apprenants les mathématiques de base dont vous aurez besoin pour réussir dans presque tous les cours de mathématiques en sciences des données et a été créé pour les apprenants qui ont des compétences en mathématiques de base mais qui n'ont peut-être pas pris l'algèbre ou le pré-calcul. Les compétences en mathématiques en sciences des données présentent les mathématiques de base sur lesquelles la science des données est construite, sans complexité supplémentaire, en introduisant des idées inconnues et des symboles mathématiques à la fois.

Les apprenants qui termineront ce cours maîtriseront les règles de vocabulaire, de notation, de concepts et d'algèbre que toutes les données doivent connaître avant de passer à du matériel plus avancé.

Les sujets comprennent: ~ Théorie des ensembles, y compris les diagrammes de Venn ~ Propriétés de la ligne numérique réelle ~ Notation d'intervalle et algèbre avec inégalités ~ Utilisations pour la sommation et la notation sigma ~ Mathématiques sur le plan cartésien (x, y), pente et distance de distance ~ Graphiquement et décrire les fonctions et leurs inverses sur le plan X-Y, ~ Le concept de taux de changement instantané et de lignes tangentes en courbe ~ Exposants, logarithmes et fonction de journal naturel. ~ Théorie des probabilités, y compris le théorème de Bayes.

Bien que ce cours soit destiné à une introduction générale aux compétences mathématiques nécessaires à la science des données, elle peut être considérée comme une condition préalable aux apprenants intéressés par le cours, "Master l'analyse des données dans Excel", qui fait partie de la spécialisation Excel à MySQL Data Science. Les apprenants qui maîtrisent les compétences en mathématiques en sciences des données seront pleinement préparées au succès avec les concepts mathématiques plus avancés introduits dans "Masterning Data Analysis in Excel".